모바일에서 음성 대화 기반의 AI 에이전트 서비스가 있다. (예: 애플 시리, 삼성 빅스비) AI 에이전트와 연속 대화 방식 중 다음 2가지 방안 중 하나를 선택하고자 한다.
1안 : AI 에이전트 응답 후 자동으로 마이크를 열어 다음 명령을 기다리는 방식.
2안 : AI 에이전트가 응답 후 자동으로 마이크를 열지는 않고 사용자가 마이크 버튼을 눌러야 마이크가 열리는 방식
두 안 중에 어느 안이 더 적합하다고 생각하는지와 그 이유를 설명하세요. 또한 현재는 1안으로 구현되어 있다고 가정할 때, 사용자의 동작에 대한 로그 데이터를 기반으로 사용자들이 1안을 선호할지 2안을 선호할지 예측해야 한다면 어떤 로그 데이터를 수집해야할지 설명하세요.
- 사용자 데이터 기반의 디자인 의사결정은 어떻게 해야할 지 설명해 봅니다.
- 사용성에 대한 다각도의 문제 분석 역량과 논리적인 추론을 해보세요.
- 로그 데이터 추출 예시.
(1) 현재 AI 에이전트가 응답 후 자동으로 마이크가 열리는 상황에서, 마이크가 열린 후 사용자들이 음성 명령을 하는 비율이 높다면 1안이 적합하다고 할 수 있습니다.
(2) 반대로 마이크가 열린 후 음성 명령을 하지 않고 사용자들이 마이크를 닫는 비율이 높다면 2안이 적합하다고 할 수 있습니다.
모바일에서 음성 대화 기반의 AI 에이전트 서비스가 있다. (예: 애플 시리, 삼성 빅스비) AI 에이전트와 연속 대화 방식 중 다음 2가지 방안 중 하나를 선택하고자 한다.
1안 : AI 에이전트 응답 후 자동으로 마이크를 열어 다음 명령을 기다리는 방식.
2안 : AI 에이전트가 응답 후 자동으로 마이크를 열지는 않고 사용자가 마이크 버튼을 눌러야 마이크가 열리는 방식
두 안 중에 어느 안이 더 적합하다고 생각하는지와 그 이유를 설명하세요. 또한 현재는 1안으로 구현되어 있다고 가정할 때, 사용자의 동작에 대한 로그 데이터를 기반으로 사용자들이 1안을 선호할지 2안을 선호할지 예측해야 한다면 어떤 로그 데이터를 수집해야할지 설명하세요.
- 사용자 데이터 기반의 디자인 의사결정은 어떻게 해야할 지 설명해 봅니다.
- 사용성에 대한 다각도의 문제 분석 역량과 논리적인 추론을 해보세요.
- 로그 데이터 추출 예시.
(1) 현재 AI 에이전트가 응답 후 자동으로 마이크가 열리는 상황에서, 마이크가 열린 후 사용자들이 음성 명령을 하는 비율이 높다면 1안이 적합하다고 할 수 있습니다.
(2) 반대로 마이크가 열린 후 음성 명령을 하지 않고 사용자들이 마이크를 닫는 비율이 높다면 2안이 적합하다고 할 수 있습니다.
